Sistema inteligente para la medición del comportamiento humano en relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19 implementando tecnología de IoB / Smart system for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing IoB technology

Este proyecto de investigación 2021 desarrollado por la Escuela de Ingeniería en Computación de ITCA-FEPADE, tuvo como objetivo usar las tecnologías para ayudar a mejorar el comportamiento de la comunidad educativa en pandemia Covid-19. Es un sistema inteligente para la medición del comportamiento humano con relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19, implementando tecnologías de Internet del Comportamiento IoB, Internet de las Cosas IoT, Business Intelligence, Big Data y reconocimiento facial. La primera fase consistió en la toma de requerimientos y el estudio de investigaciones previas. Posteriormente se diseñó la interfaz del aplicativo que interpreta los datos colectados y la estructura de un dispensador inteligente de alcohol gel para ser impreso en 3D. Finalmente se realizó la programación del sistema y del circuito que conforman el dispositivo. Como resultado se construyó un dispositivo inteligente que mide y alerta la temperatura, dispensa alcohol gel y toma de fotografía para reconocimiento facial en la portación correcta de mascarilla. Incorpora un sistema informático que procesa los datos colectados que son utilizados por la aplicación de Inteligencia de Negocios para analizar el comportamiento de las personas ante el cumplimiento del protocolo de bioseguridad para Covid-19. El resultado del proyecto es un dispositivo inteligente y automatizado, que dotará a la institución de una herramienta innovadora de bajo costo para medir el comportamiento de la población que hace uso de las instalaciones de ITCA-FEPADE Sede Central y contribuirá a prevenir contagios por Covid-19, dando mayor seguridad a un retorno presencial al campus.

This research project was carried out in 2021 by the Escuela de Ingeniería en Computación of ITCA-FEPADE and aimed to use technologies to improve the behavior of the educational community in the context of Covid-19 pandemic. A smart system was development for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing Internet of Behavior (IoB), Internet of Things (IoT), Business Intelligence, Big Data and facial recognition technologies. The first phase consisted on the identification of requirements and previous investigations. Subsequently, the application interface that interprets the collected data and the structure of a smart hand sanitizer dispenser to be printed in 3D was designed. Finally, the programming of the system and the circuit that make up the device was carried out. As a result, a smart device that measures and alerts the body temperature, dispenses hand sanitizer and applies facial recognition for the detection of proper face mask wearing was built. The device also incorporates a computer system that processes the collected data that to analyze the behavior of people in compliance with the biosafety protocol for Covid-19 through the Business Intelligence application. The result of the project was a smart and automated device that will provide the institution an innovative, low-cost tool to measure the behavior of the population that makes use of the ITCA-FEPADE Sede Central facilities and will contribute to preventing Covid-19 infections by giving greater safety to a face-to-face return to the facilities.

Sistema inteligente para la medición del comportamiento humano en relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19 implementando tecnología de IoB: aplicación en ITCA-FEPADE Sede Central / Smart system for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing IoB technology: application at ITCA-FEPADE

Este proyecto fue desarrollado por la Escuela de Ingeniería en Computación de ITCA-FEPADE y tuvo como objetivo usar las tecnologías para ayudar a mejorar el comportamiento de la comunidad educativa en pandemia Covid-19. Es un sistema inteligente para la medición del comportamiento humano con relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19, implementando tecnologías de Internet del Comportamiento IoB, Internet de las Cosas IoT, Business Intelligence, Big Data y reconocimiento facial. La primera fase consistió en la toma de requerimientos e investigaciones previas. Posteriormente se diseñó la interfaz del aplicativo que interpreta los datos colectados y la estructura de un dispensador inteligente de alcohol gel para ser impreso en 3D. Finalmente se realizó la programación del sistema y del circuito que conforman el dispositivo. Como resultado se construyó un dispositivo inteligente que mide y alerta la temperatura, dispensa alcohol gel y toma de fotografía para reconocimiento facial en la portación correcta de mascarilla.

This research project was carried out in 2021 by the Escuela de Ingeniería en Computación of ITCA-FEPADE and aimed to use technologies to improve the behavior of the educational community in the context of Covid-19 pandemic. A smart system was development for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing Internet of Behavior (IoB), Internet of Things (IoT), Business Intelligence, Big Data and facial recognition technologies. The first phase consisted on the identification of requirements and previous investigations. Subsequently, the application interface that interprets the collected data and the structure of a smart hand sanitizer dispenser to be printed in 3D was designed. Finally, the programming of the system and the circuit that make up the device was carried out. As a result, a smart device that measures and alerts the body temperature, dispenses hand sanitizer and applies facial recognition for the detection of proper face mask wearing was built.

Diseño de sistema multiplataforma innovador para el monitoreo y control de variables microambientales de un invernadero y una estación acuícola aplicando e-Agricultura: propuesta para la Escuela Nacional de Agricultura. ENA / Design of an innovative multiplatform system for the monitoring and control of microenvironmental variables of a greenhouse and an aquaculture station applying e-Agriculture: proposal for the Escuela Nacional de Agricultura. ENA

Los objetivos de este proyecto fueron desarrollar un sistema telemático de monitoreo y control de variables microambientales para un invernadero y estación acuícola, aplicando tecnología LoraWan y e-Agricultura, en beneficio de la Escuela Nacional de Agricultura ENA. Para ello se establecieron los requerimientos funcionales para un correcto análisis y desarrollo del sistema telemático aplicando e-Agricultura y se procedió a desarrollar un software de análisis de datos por medio de Inteligencia de Negocios para una correcta interpretación de datos y toma de decisiones. Se realizó un estudio de requerimientos para la selección de las herramientas óptimas del proyecto, estableciendo Laravel como framework de desarrollo, Javascript y PHP.

The objectives of this project were to develop a telematic system for the monitoring and control of microenvironmental variables for a greenhouse and aquaculture station, applying LoraWan technology and e-Agriculture, for the benefit of the Escuela Nacional de Agricultura ENA. For this, the functional requirements for a correct analysis and development of the telematics system were established and it proceeded to develop data analysis software through Intelligence Businesses for a correct interpretation of data and decision making. A study of requirements for the selection of the optimal project tools were performed, proposing Laravel as Development framework, Javascript and PHP.

Sistema telemático de monitoreo de calidad del aire en zonas remotas. Desarrollo de una plataforma para el análisis de datos y generación de modelos por medio de técnicas de Big Data y Machine Learning: en asocio con la Universidad Tecnológica de El Salvador y el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales / Telematic air quality monitoring system in remote areas. Development of a platform for data analysis and model generation through Big Data and Machine Learning techniques: in association with Universidad Tecnológica de El Salvador and Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales

Se construyeron e instalaron en coordinación con la UTEC, 3 estaciones de monitoreo de calidad del aire en ITCA-FEPADE Santa Tecla, San Miguel y La Unión. Estos dispositivos miden el nivel de contaminación del aire por material particulado de 2.5 y 10 micras de diámetro en las zonas donde están instalados. ITCA-FEPADE desarrolló un software de interpretación y predicción de dato de contaminación ambiental con Big Data y Machine Learning. Los datos de las estaciones son capturados en formato Big Data, los cuales son procesados por medio de una plataforma web diseñada, en donde se grafica el estado de la calidad del aire según la zona seleccionada. Se desarrolló además, un algoritmo de Machine Learning, el cual realiza una predicción de la calidad del aire para el término de un mes. Según aumente la cantidad de muestras así será el potencial de predicción para un día, semana, mes o año. La aplicación de los resultados de este proyecto con la construcción de más estaciones de monitoreo, permitirá lograr una cobertura a nivel nacional y medir con más detalle la calidad del aire que se respira en El Salvador, logrando así mejorar la toma de decisiones respecto al combate de la contaminación del aire y de las enfermedades respiratorias

In coordination with Universidad Tecnológica de El Salvador (UTEC), 3 air quality monitoring stations were built and installed at Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE Santa Tecla, San Miguel and La Unión. These devices measure the level of air pollution by particulate matter of 2.5 and 10 microns in diameter in the areas where they are installed. ITCA-FEPADE developed a software for interpretation and prediction of environmental pollution data with Big Data and Machine Learning. The data from the stations is captured in Big Data format, which is processed through a designed web platform, where the state of air quality is plotted according to the selected area. In addition, a Machine Learning algorithm was developed, which makes a prediction of air quality for the term of one month. As the number of samples increases, so will the prediction potential for a day, week, month or year. The application of the results of this project with the construction of more monitoring stations, achieve national coverage and measure in more detail the quality of the air that is breathed in El Salvador, thus improving decision-making regarding the combat of air pollution and respiratory diseases

Aplicación de tecnología mHealth para la modernización y automatización de los servicios de clínicas empresariales: aplicación en Clínica Empresarial del Ministerio de Relaciones Exteriores / Application of mHealth technology for the modernization and automation of company clinic services: application in the Company Clinic of Ministerio de Relaciones Internacionales

La Escuela de Ingeniería en Computación en asocio con la Clínica Empresarial del Ministerio de Relaciones Exteriores, elaboró en 2018 el proyecto "Aplicación de tecnología mHealth para la modernización y automatización de los servicios de clínicas empresariales" como una estrategia de optimización en el proceso de citas y generación de datos estadísticos para la toma de decisiones que esta posee. Con el desarrollo de este proyecto, el principal resultado obtenido es el de proveer a la Clínica Empresarial de una herramienta de software innovadora, la cual va en beneficio del personal y de cualquier clínica empresarial que requiera implementar este proyecto.

The Escuela en Ingeniería en Computación in association with the Company Clinic of Ministerio de Relaciones Internacionales, developed in 2018 the project "Application of mHealth technology for the modernization and automation of business clinic services" as an optimization strategy in the appointment process and generation of statistical data for decision-making that it has. With the development of this project, the main result obtained is to provide the Company Clinic with an innovative software tool, which benefits the staff and any business clinic that needs to implement this project.

Tecnología mHealth para la innovación de los servicios de clínicas empresariales: modelo de aplicación en el Ministerio de Relaciones Exteriores / MHealth technology for the innovation of business clinic services: application model in the Ministry of Foreign Affairs

La salud de las personas cada día se ve beneficiada con diferentes descubrimientos ya sea científicos o tecnológicos; una de las áreas con más innovaciones es el de las aplicaciones móviles. Estas aplicaciones pueden ir evolucionando en función de los cambios y accesorios que los dispositivos móviles puedan tener; tenemos el caso de los smartwatch que permiten tomar pulsaciones del corazón, medir la cantidad de pasos dados durante el día o en un intervalo de tiempo determinado; con iguales funciones tenemos los celulares, con la ventaja que estos pueden ser adaptados a dispositivos con funcionalidades bien específicas para el ámbito de la salud. En esta línea tenemos el concepto de mHealth o la salud móvil, que hace un énfasis en el empleo de tecnología móvil para tratar la salud y el bienestar de las personas. El objetivo de esta investigación es desarrollar una aplicación móvil con metodología mHealth para la modernización y automatización de los servicios ofrecidos por Clínicas Empresariales. Por el tipo de proyecto realizado se ha implementado una metodología cuantitativa. Los lenguajes de programación utilizados como parte de la tecnología empleada en el desarrollo del proyecto están Java, HTML5, CSS3, JavaScript y PHP, auxiliados con los frameworks de Android Studio y CodeIgniter; como base de datos utilizada esta PostgreSQL. Los resultados obtenidos son un módulo para dispositivos móviles Android (cliente) y otro en formato Web multiplataforma para la administración de los registros.

The health of people every day is benefited with different discoveries whether scientific or technological; one of the areas with more innovations is the mobile applications field. These applications may evolve depending on the changes and accessories that mobile devices may have; we have the case of smartwatch that allows you to take heart beats, measure the number of steps taken during the day or in a certain time interval; with the same functions we have cell phones, with the advantage that these can be adapted to devices with very specific functionalities for the field of health. In this line, we have the concept of mHealth or mobile health, which emphasizes the use of mobile technology to treat the health and well-being of people. The objective of this research is to develop a mobile application with mHealth methodology for the modernization and automation of the services offered by company clinics due to the type of project carried out, a quantitative methodology has been implemented. The programming languages used as part of the technology used in the development of the project are Java, HTML5, CSS3, JavaScript and PHP, supported by the frameworks of Android Studio and CodeIgniter; as database we used PostgreSQL. The results obtained are a module for Android mobile devices (client) and a multiplatform Web format for the administration of records.